Abschluss
Trägerinternes Zertifikat
Data
Analytics
& Engineering
Starte deine Qualifizierung im Bereich
Data Analytics & Engineering – mit Python,
SQL, Statistik, Machine Learning,
großen Sprachmodellen und KI-Agenten.
Praxisorientierte Online-Weiterbildung mit
Projektportfolio, Abschlussprojekt und
Jobcoaching für den Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt.
-
Start
Alle 4–6
Monate -
Dauer
5 Monate /
20 Wochen /
800 UE -
Format
100 % online -
Förderung
bis zu 100 %
Überblick
Kurs auf
einen Blick
Alle wichtigen Eckdaten zur Weiterbildung – kompakt zusammengefasst für deinen Antrag bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter.
-
Kurs
Data Analytics &
Engineering -
Ziel-DKZ
43103 -
Maßnahmennummer
962/302/2025 -
Dauer
5 Monate / 20 Wochen / 800 UE -
Start
Alle 4–6 Monate -
Format
100 % online, bundesweit -
Unterrichtsort
außerbetrieblich, online -
Förderung
bis zu 100 % mit Bildungsgutschein -
Abschluss
Trägerinternes Zertifikat
„Data Analytics & Engineering“ -
AZAV-Zertifizierung
QC-AZAV-Z-
fbw-23/041/004-006 -
AZAV-Maßnahmen-Nr.
fbw/23/041/004 -
Anbieter-ID (BA)
292563
Für wen ist die Weiterbildung geeignet?
Die Weiterbildung richtet sich an Personen mit Flucht- und Migrationserfahrung im Alter von 18 bis 50 Jahren, die eine berufliche Qualifizierung im Bereich Data Analytics & Engineering anstreben und ihre Chancen auf eine sozialversicherungspflichtige Beschäftigung in Deutschland nachhaltig verbessern möchten.
Personen mit Flucht- und Migrationserfahrung
Die Bildungsmaßnahme richtet sich an Teilnehmende im Alter von 18 bis 50 Jahren.
Besonders geeignet für:
- Personen, die fachliche, praktische und arbeitsmarktrelevante Kompetenzen erwerben möchten
- Teilnehmende mit Interesse an Python, SQL, Datenanalyse, Machine Learning und KI
- Personen, die ein Projektportfolio und ein Abschlussprojekt erarbeiten möchten
- Personen, die sich auf realistische Entry- und Junior-Positionen vorbereiten möchten
Interessierte an Data Analytics & Engineering
Der Kurs richtet sich an Personen, die eine berufliche Qualifizierung im Bereich Informatik und datengetriebener Technologien anstreben.
Voraussetzungen
- Alter von 18 bis 50 Jahren
- Flucht - oder Migrationserfahrung
- Interesse an einer beruflichen Qualifizierung im Bereich Data Analytics & Engineering
- Ziel einer nachhaltigen Integration in den deutschen Arbeitsmarkt
Mehr als nur ein Data-Analytics-Kurs
Die Weiterbildung verbindet fachliche Qualifizierung, praktische Projektarbeit, KI-Kompetenzen, Jobcoaching und arbeitsmarktnahe Vorbereitung.
-
AZAV-zugelassen & förderbar
Bis zu 100 % über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. -
100 % online
Außerbetriebliche Weiterbildung, bundesweit und vollständig online. -
Praxis- und Projektportfolio
Übungen, Projektarbeiten und ein portfolioreifes Abschlussprojekt als Kompetenznachweis. -
Jobcoaching inklusive
Unterstützung bei CV, Portfolio, LinkedIn, Jobsuche und Interviewvorbereitung. -
Data- und KI-Kompetenzen
Python, SQL, Statistik, Machine Learning, LLMs und KI-Agenten. -
Arbeitsmarktorientiert
Vorbereitung auf realistische Entry- und Junior-Positionen im Bereich Data & Analytics.
Ziel der Bildungsmaßnahme
Fachlich. Praktisch. Arbeitsmarktrelevant.
Du erwirbst fachliche, praktische und arbeitsmarktrelevante Kompetenzen für eine erfolgreiche Integration in den deutschen Arbeitsmarkt.
Der Kurs verbindet Programmierung, Datenbanken, Datenanalyse, Statistik, Machine Learning, große Sprachmodelle, KI-Agenten und ein End-to-End-Abschlussprojekt.
Das Projektportfolio und das Jobcoaching bilden eine nachvollziehbare Grundlage für den Berufseinstieg.
Inhalte der Maßnahme
Die Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kompetenzen im Bereich Data Analytics & Engineering und bereitet die Teilnehmenden gezielt auf den Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt vor.
Die Maßnahme umfasst folgende Module:
Modul
Inhalte
Programmierung mit Python
Welcome, Kursstruktur und Milestones; Entwicklungsumgebung: Code-Struktur, Ordnerlogik, JupyterLab / Google Colab, VS Code und Git; Einführung in Python; Datenstrukturen; Kontrollstrukturen; Funktionen; externe Module; Referenzsemantik; funktionale Programmierung und Iteratoren; Dateiverarbeitung; OOP und Exceptions; NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib; Code-Testing und Debugging; Übungen und Projektarbeit.
Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen
Einführung in Datenbanken; relationale Modellierung und Datenbankdesign; SQL-Grundlagen und fortgeschrittenes SQL; Indizes und Transaktionen; grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen; Big-O-Notation; NoSQL-Datenbanken; BigQuery mit JSON-Feldern; Query-Optimierung; verteilte Systeme; Data Lake, Data Mart und Data Warehouse; Übungen und Projektarbeit.
Datenanalyse und Statistik
Lineare Algebra und Statistik-Grundlagen; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Datenerhebung aus CSV, Web und APIs; Data Cleaning und Preprocessing; ETL; Microsoft Excel für Datenanalyse; Tableau; BigQuery; Cohort Analysis, Retention und LTV; Hypothesentests und Inferenz; A/B-Testing; Zeitreihenanalyse; Python für Datenanalyse; Übungen und Projektarbeit.
Maschinelles Lernen und Neuronale Netze
Business Cases und Metriken; datengetriebenes Machine Learning; Datenqualität; Validierung und Experimente; Grundlagen des Machine Learning: supervised, unsupervised und reinforcement learning; klassische Modelle; Parameter-Tuning; lineare Regression; Klassifikationsalgorithmen; Übungen und Projektarbeit.
Große Sprachmodelle und KI-Werkzeuge
Aufbau und Funktionsweise von LLMs; Transformer-Grundlagen; Prompting (Zero-Shot, Few-Shot, Chain of Thought); ChatGPT Advanced; Projekte und Custom GPTs; API-Nutzung; RAG-Konzeption; RAG vs. Fine-Tuning; Übungen und Projektarbeit.
Entwicklung von KI-Agenten
Einführung in KI-Agenten; Architekturen und Design Patterns; No-Code- und Low-Code-Automatisierung; Frameworks und Orchestrierung; Memory und Personalisierung; Tools und Transaktionen; Multi-Agent-Systeme; Interoperabilität; Deployment und Skalierung; Übungen und Projektarbeit.
Abschlussprojekt
End-to-End-Capstone-Projekt: Problemdefinition; Datensammlung und Preprocessing; Entwicklung einer Lösung auf Basis von Data Analytics, Machine Learning, LLMs oder AI Agents; Evaluation; Deployment; Abschlusspräsentation.
Karriereförderung (Jobcoaching, Sprachmodule)
Karriereberatung; Zieldefinition; CV und Portfolio; LinkedIn; Jobsuche; Interviewvorbereitung; Selbstpräsentation im Bewerbungsprozess; Fachsprache im Bereich Data Analytics; Kommunikation im Team; Präsentationen; berufliches Deutsch und Englisch für Analyse, Reporting und Meetings.
Nachweise deiner Kompetenz
Nach erfolgreicher Teilnahme erhältst du ein trägerinternes Zertifikat mit der Maßnahmebezeichnung „Data Analytics & Engineering“. Zusätzlich entstehen folgende dokumentierte Arbeitsergebnisse:
Berufliche Perspektiven
Die Weiterbildung ist auf realistische Entry- und Junior-Positionen ausgerichtet und unterstützt die Integration in eine sozialversicherungspflichtige Beschäftigung.
- Junior Data Analyst:in
- Junior Data Scientist
- Business Intelligence Analyst
- Data Engineer (Einstiegslevel)
- Reporting Specialist / BI-Reporting
- Digital Analyst (Marketing / E-Commerce)
- SQL- / Datenbank-Analyst:in
- Dashboard- und Visualisierungs-Spezialist:in (Tableau, Power BI)
- KI-/Machine Learning Assistant (Einsteigerrolle)
- Technical Consultant im Bereich Data & Analytics
Häufige Fragen
Ist der Kurs nach AZAV zugelassen?
Ja. Die Maßnahme ist nach AZAV zugelassen.
Kann der Kurs vollständig gefördert werden?
Ja. Bei Vorliegen der individuellen Voraussetzungen ist eine Förderung von bis zu 100 % mit Bildungsgutschein möglich.
Findet der Kurs online statt?
Ja. Die Weiterbildung findet 100 % online und bundesweit statt.
Wie oft läuft der Kurs?
Der Kurs startet alle 4–6 Monate.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Für Personen mit Flucht- und Migrationserfahrung im Alter von 18 bis 50 Jahren, die eine Qualifizierung im Bereich Data Analytics & Engineering anstreben.
Unterstützt mich die Akademie bei der Jobsuche?
Ja. Jobcoaching, Bewerbungsunterlagen, LinkedIn, Jobsuche und Interviewvorbereitung sind Bestandteil der Maßnahme.
Kostenlose Beratung
Jetzt unverbindlich
beraten lassen
Du möchtest wissen, ob die Weiterbildung zu dir passt und ob du einen Bildungsgutschein erhalten kannst? Wir nehmen uns Zeit für deine Fragen.
